华为智能计算：智能计算，华为定义

从云计算、大数据、人工智能，到区块链、边缘计算、物联网……每一项新技术的背后，计算都是基础；从信息化、数字化，再到智能化，每一次产业变革，计算都是核心驱动力。

关于计算的重要性，相信已经无需多表。如果说人工智能正在引领人类史上的第四次工业革命，那计算就是这次革命的引擎。

当然，此计算已非昔日谈论的计算，准确的说它前面应该加个定语，叫智能计算。

为什么会有这样的变化？简单来说，时代进步了、技术进化了、应用场景更丰富了、用户要求更高了。

回溯计算产业的三个阶段，1.0时代的专用计算，2.0时代的通用计算，以及当下3.0时代的智能计算，每个时期都有明显的特征。

比如，1.0时期以大型机、小型机为主要代表，价格贵、应用少，只有少数企业、少部分应用才用得上计算机；2.0时期，以x86架构为主要代表，计算力开始普及，IT建设逐渐从以计算机为核心转向以业务为核心，应用变得多元化；3.0时期，计算力全面普及，应用场景更加丰富，IT建设完全以业务为中心，计算产业的发展呈现百花齐放的态势。

显而易见，每个时期的技术、应用特点，决定了计算产业的发展方向。

那问题来了，站在当下这个时间窗口，计算该如何支撑产业变革，或者换句话说，智能计算应该具备什么样的内涵，才能满足整个社会的转型需求？要回答这个问题，不妨来看看华为对智能计算的思考。

4月3日，在继2018年12月，华为公布其智能计算战略，并成立华为智能计算业务部后，在以“+智能，计算进化”为主题的华为FusionServer Pro智能服务器新品发布会上，华为再次全方位展示其智能计算愿景版图。值得一提的是，尽管距离去年12月只过去了3个多月的时间，但华为智能计算又亮出了很多新东西，技术储备的厚度略见一斑。

华为FusionServer Pro智能服务器发布仪式

接下来，本文将从宏观和微观两个视角来解读华为智能计算的战略思考和具体布局。

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目标：让计算无处不在，让智能无所不及

首先，宏观层面。大背景就不多说了，我们正在进入AI时代，据GIV（全球产业展望）2025预测，到2025年，企业AI普及率将达到86%。AI时代有两个明显特征：

一、计算力需求飙升，供需矛盾日益突出，算力资源稀缺且昂贵。调研数据显示，全球每年新增数据20ZByte，AI 算力需求每 3.5个月翻一倍。与此同时，摩尔定律却逐渐失效，原来18个月性能翻倍的周期延迟到30甚至36个月。

总结起来，AI时代对计算力的核心诉求其实不复杂，那就是便宜的，能适应各种业务需求的计算资源。

事实上，这就是华为智能计算业务部的愿景和定位。华为要做AI时代的数据中心智能化升级与行业智能化再造的使能者，企业数字化、智能化转型的首选合作伙伴，致力用芯片、AI和架构创新等技术，为客户提供强劲算力、云边协同、全场景覆盖、一体化的智能解决方案。

翻译一下，前两句是目标，要想成为首选，算力要好用便宜，且便捷。后两句是实现路径，利用各种创新技术，为用户提供能覆盖各种业务场景的计算解决方案。

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路径：3+1+智能

微观层面，华为通过三条产品主线，外加一条行业生态线来落地，再加上各种智能技术，让传统服务器、数据中心变得更智能，从而适应AI时代的用户诉求。

华为智能计算业务部FusionServer领域总裁张小华

三条产品线分别是：

•    基于x86架构，通过智能管理引擎（FusionDirector管理软件）和智能加速引擎（SSD/NIC/FPGA等加速部件），打造的全新智能服务器。

•    基于自主研发的鲲鹏系列ARM架构CPU，推出的TaiShan系列服务器。

•    基于昇腾系列芯片，面向人工智能应用的Atlas智能计算平台与MDC移动数据中心等系列产品与解决方案。

一条行业生态线。华为携手英特尔、微软、埃森哲、SAP等575家合作伙伴，为客户提供覆盖全行业的解决方案。

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优势：人无我有、人有我精

只看表象，相较同类厂商，华为似乎只是产品线更全一些，既有x86，又有鲲鹏，还有昇腾。但深究内里，优势远不止这一点。

首先，无论是鲲鹏还是昇腾，都是华为自主研发的，这意味着更好的技术协同性，更强的生态主导权。这一点看看如今英特尔在行业的地位就不难理解。

其次，同样是x86架构，华为的不一样，因为其增加了更多智能技术，华为统称为智能加速引擎。它不是一个单独的组件或者加速卡，而是类似一个工具包，内含SSD硬盘、FPGA加速卡、智能融合网卡和Atlas 300推理卡，能够极大提升服务器的性能。

再者，在规模服务器的管理方面，华为同样研发了很多智能技术。智能管理引擎能够提供智能资产管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性。据测算，部署智能管理引擎后，整个OPEX能降低达15%。

以上还不是华为智能计算的全部产品特性，面向规模更大的用户，华为还有三个数据中心级别的智能化解决方案：L1与L2智能联动（空调和服务器联动协同）、全液冷机柜解决方案和整机柜解决方案。

评价一个产品体系是不是完整，最基本的标准就是，不同用户是不是都能在其中找到最适合自己的，显然华为做到了。无论是一两台服务器的场景，还是几十上百台，抑或是几百上千甚至上万台，华为始终以客户为中心，把提供好用又便宜的计算力放在首位。

小规模部署的用户最看重算力，智能加速引擎助力给用户最强的计算力。只举一个例子，华为ES3000系列SSD硬盘，性能业界第一，领先第2名33%。

规模部署场景，管理是难题，智能管理引擎帮助提升效率，释放创新力。以自建数据中心1年期费用为例进行测算，综合电费、资产管理费用、IT设备运维费用、设施代维费等，每年可节约15.3%的OPEX。

超大规模部署场景，能耗、部署最头疼，L1和L2智能联动、全液冷机柜解决方案让省出来的电费看得见，整机柜解决方案让部署、运维不再是件苦差事。

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根源：大力且不断的投入

至此，相信就能明白为什么华为服务器业务的增长会如此迅速。根据Gartner近日发布的2018年Q4全球服务器市场报告，2018年第四季度，华为服务器收入全球第三，同比增长率为45.9%，全球第一。

截至当前，华为智能计算产品和解决方案服务全球超过170个国家和地区，华为智能计算产品全球发货已累计300余万台，服务于全球超过10000家客户，覆盖全球1/3的人口，涵盖政府及公共事业、互联网、运营商、能源、金融、交通、医疗、教育、媒资、制造等众多行业。

在我看来，华为之所以有今天的成绩，用一句话总结，其充分践行了人无我有、人有我精这句真言。而看似轻描淡写的一句话，背后体现的其实是华为夜以继日的积累，包括技术的投入，也包括生态的建设。

其中，研发层面，截至当前，华为已在深圳、西安、北京、杭州、成都等地设立研发中心，并在美国（硅谷、西雅图、波士顿）、加拿大（多伦多）、欧洲（德国、法国、俄罗斯）、印度等全球IT能力聚集地设立了研发创新中心，研发团队超过2000人。同时，华为还与业界顶尖的科研院校积极展开合作，不断增强在芯片、计算架构、AI、算法等领域的创新能力和核心竞争力。

生态层面，基于微软Azure Stack的混合云解决方案，与依图科技联合发布了面向平安城市、智慧园区的“全景式，超精准”人脸识别一体化解决方案，与SUSE联合发布了面向内存计算技术的关键业务不间断解决方案，联合以萨技术发布车辆深度应用一体机……成果不断。

听过很多厂商谈智能计算，但相比华为，总觉得缺点什么，后来仔细想想大概明白了，因为很少有厂商的积累能达到华为这样的厚度。积累就好比盖房子的地基，地基的深度决定着房子的高度，当大家的房子都盖得不高的时候，差别好像不是很大，但当房子越盖越高时，地基的作用就开始显现了。

而计算产业眼下就到了这样一个时间窗口，市场规模广阔，需求纷繁复杂，发挥空间超大。换句话说，有深厚积累加持的华为在未来的发展中优势还将继续放大，增长还会更加显著。全球第三不是最终目标，华为还可能更进一步。

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