周方博客：智能家居行业如何进行数据应用？

大家好，我是周方。

大家最近有买房或者装修的可能会了解我们公司，博洛尼是一家做智能家居的公司。

我们主要做整体厨房或者全屋定制，简单来说就是您买了房子想住，把房子钥匙交给我们，中间只需要看一下方案，其他都不用管了。

一、智能家居的产品特性

中国房子最大的特点是，一栋楼内各个户型都有差异，小的几平米，大的话十几平米。而且不同家具有审美、使用频率的差异。

比如说厨房，有人在厨房最常用的东西是冰箱，放的东西只有啤酒和饮料，大部分家庭放的可能是蔬菜水果之类的。

另一个是地区、湿度和海拔的差异，同样的产品规格、型号不能适用于千家万户。定制化家具的风格和工艺是核心。

风格决定产品的调性，工艺决定产品适合的地域。在北京卖的很好的东西，如果不改动同样放在上海卖，就行不通了。

因为我们不仅要做产品的定制化，还要考虑整体的颜色、布局搭配，所以我们的产品线会很复杂。所以我们会分析不同的产品适合的地区、人群。

比如一个看起来很古典的东西，如果像90后、00后推销的话，成功率很低，但放在特定的门店成功率就会比较高。

我们会把产品分为正单和维护单。正单中分为卖的好与不好的产品，卖的好的产品要么是价格合适，要么是美感好，要么是特别实用。

如果卖的不好，除了考虑改进外，还要考虑是不是应该不再生产了，这样可以节省非常多的物料。

维护单的最大特点是因地域原因导致的工艺不合格，会陷入无限期维修的情况。这个时候就要考虑是改进工艺还是修改此产品的地域匹配。

二、数据分析经历的变迁

于是我们对这些情况进行数据分析，最开始做的时候是15个人，以人工的方式加班赶出来的报表。

因为表格数据量大的时候速度会特别慢，当时我们每个人都配备了配置较高的工作站。比如就衣帽间的款式数据，我们就有几万个。

我们公司数据分析经过了四代变迁。

第一代是纯手工化，我们公司成立的比较早，那个时候图纸是手绘的，尺子、画格统计，计算器、算盘、笔、A4纸是我们最常用的东西，所有的销售数据、报表都是手写的。

后来我们成功的上升到了Excel时代，那个时候我们发现终于有一个不错的工具，至少能保证行列不会错，结果不会算错。

但是发现文件传来传去，因为版本的差异，导致差两行，在数据上就差几万块钱。这个说得轻一点是工作疏忽，重一点是不负责任。

后来业务系统搭建比较全了以后，大家说以后我们不要再通过Excel传递数据了，可以用报表工具统一从业务系统中取数，保证大家的数是一致的。

这里其实是我们遇到最大的坑，报表工具选的不好，还不如回到纯Excel时代。

我们确实更换过三个报表工具，不断的从一个坑跳到另一个坑里去，又不断的从一个坑跳到另一个坑里去了。

我们选择永洪有两个原因，一个是因为我们看好他们的服务，二是因为永洪产品迭代是比较快的。

目标是纯BI时代，最大的好处是所有的条件都是显性的，我用最简单的分子和分母来表示，在Excel+BI的报表时代分子是不确定的，可能会有人为的因素把有些字段删除或隐藏。

在纯BI时代的时候是显性的，其他人可以通过报表看出来哪些被筛掉了，至少可以保证我们开高层会议的时候，大家讨论的事情是在同一个数据基础上的。

三、永洪产品落地的两个方面

我们是一家装修公司，所以我们是一个传统的公司，我们的IT人员占比大概是1：150，我们的IT人员对于业务的支持精力不足。

再加上业务变化速度快，比如做某个活动，要求数据要及时反馈，不然公司很难知道活动方案是否有效，如果需要调整，数据不能及时展现，等报表出来，活动已经结束了。在最开始，对于这点我们很难响应的。

去年年初我们开始考虑更换BI工具过程，我们考虑到底是沿用之前的工具还是换新的。

我们有这样几个思考：

换工具是不是能解决目前无法处理的问题？

我们要换成哪家供应商？

更换会带来哪些风险？如果有风险，这个风险有多大，能不能及时弥补。

如果不换的话，沿用之前的工具最大的好处是，学习成本几乎为零。是否可以跟供应商商量一下，通过版本升级就可以解决，还是会有其他的解决方式。后来我们经过了一些内部论证决定还是换了。

更换也是经历过的漫长的过程，首先是供应商初筛，后来选择了4家供应商进行POC的测试，拿前一个月的实际数据进行POC，再进行内部的评审。在今年4月份跟永洪达成了合作伙伴关系。整个落地的过程主要分两个方面来讲。

1.深度调研

为什么要深度调研呢？从我这么多年的经验来看，需要将80%的精力放在调研里面，要深入地了解哪些数是该要的，哪些是不该要的，在这一过程中我们发现了巨量的“脏数据”。

常规的脏数据是比如重复的、空的、或者是不合理的数据。

但是更多的“脏数据”是什么呢？是不符合业务分析逻辑的数据。

我们的物料有几万种，我们把每一种物料根据明细都做了不同的命名，但进行分析的时候是需要把某十几种、某几十种进行合并的。

最开始我们要手工用Excel表格处理，以经验进行数据合并。

后来我们是怎么做这个事情呢？有些简单的、不合理的数据我们可以通过ETL进行清洗，但是更多的数据我们是通过业务角度进行清理的，这个可能是我们的特例，我们的系统都是自己开发的。

在我们行业的IT信息化方面，我们可借鉴的东西确实不多，所以我们都是买成品软件，之后大量地进行改动。

永洪的很好的一点是可以支持定制开发，节省了我们IT人员的很多成本。

我们几乎所有的业务系统都是经过自己开发的，数据都是业务部门定义，之前的产品事业部需要分类的东西也是他们自己定义的，业务人员要从什么角度来分析数据，我们就在业务系统里面把数据体现成什么样子。

假如我们想做更精细的数据分析，有时候希望供应商能够给我们一个思路，让我们少走一些弯路。

但有一句话叫真正的成功从来不是直线的，有些弯路就得绕，绕过去才能获得成功。

2.建立数仓

建立数仓的目的在于，我们的6大业务系统比较分离，我们要做业务归集，更多的数据是直接要进行统计的，而不是说真的分散地拿原数据，我们在数仓更多的是整理、整合、统计。

做到成品表里面存的数据行数真的很少，才能让成品报表或者看板能达到秒开，不管未来的网速有多快，数据量大了运算就要时间，数据只展现两行，网速慢也能做到秒开。

这个是我们用永洪的产品做的成品表，左边是筛选条件，我们可以反复使用筛选看到我们想要数据。

接下来我们产品事业部的同事，尤其是需要看报表的同事都是什么样的工作状态呢？

都是右手鼠标，左手茶，不用加班也能按时完成工作。

未来我希望永洪的产品能够越来越智能化，用语音就可以做分析。我有这个想法也是巧合。

有一个成语叫身残志坚，我们之前有一位同事，他是有一条腿残疾，右手也不太好用，他非常不方便，一直需要一位助理，他做事的效率基本取决于招的助理的能力。所以巧合在于，我特别希望通过语音分析，他只要说话就可以做特别牛的事情。

我的分享就到这里，谢谢大家。

（注：本文根据 博洛尼 数据工程师 周方 于7月14日在2018永洪大数据技术峰会演讲整理）

释放数据价值，人人都是数据分析师，更多精彩信息可以点击：
https://www.yonghongtech.com/webbbs/portal.php