一站式搜索：文本描述生成图像博文一站式导航搜索（Text to Image博文汇总目录帖 T2I博文一站回顾）

目录

• 1、原理理解
• 2、综述阅读笔记
• 3、论文阅读笔记
• 4、实验复现与避坑
• 5、其他

1、原理理解

😆 GAN的数学原理（基于李宏毅教授的视频理解）

🎄 详解文本生成图像的仿射变换模块（Affine Transformation）和条件批量标准化（CBN）

🌟 文本生成图像工作简述1–概念介绍和技术梳理
🌟 文本生成图像工作简述2–常用数据集分析与汇总
🌟 文本生成图像工作简述3–技术难点、研究意义、应用领域和目前的局限性
🌟 文本生成图像工作简述4–扩散模型、自回归模型、生成对抗网络的对比调研

2、综述阅读笔记

1、《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》2021年最新综述，文章较长，阅读笔记分了三部分，

😉 Text to Image综述阅读（1.1）介绍与基本原理（基于GAN的文本生成图像）

😗 Text to Image综述阅读（1.2）发展与基本方法（基于GAN的文本生成图像）

😛 Text to Image综述阅读（1.3）度量标准与未来研究方向（基于GAN的文本生成图像）

2、《A Survey and Taxonomy of Adversarial Neural Networks for Text-to-Image Synthesis》，提出了一种分类方法：

😁Text to image综述阅读（2）用于文本生成图像的对抗性神经网络综述与分类

3、《An Introduction to Image Synthesis with Generative Adversarial Nets》，2018年的一篇综述：
😴Text to image综述阅读（3）生成对抗网图像合成简介

4、《MISE：多模态图像合成和编辑Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey》

3、论文阅读笔记

1、论文整理和阅读路线整理

⚡️⚡️⚡️2016~2021 文字生成图像 T2I论文整理 阅读路线和阅读指南⚡️⚡️⚡️

2、GAN-CLS和GAN-INT

🌱🌱GAN-CLS和GAN-INT：Generative Adversarial Text to Image Synthesis生成性对抗性文本图像合成（文本生成图像）🌱🌱

3、StackGAN

🐚🐚 StackGAN：Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked GAN具有堆叠生成对抗网络文本到图像合成🐚🐚

4、StackGAN++
🌵🌵 StackGAN++:Realistic Image Synthesis with Stacked GAN（具有堆叠式生成对抗网络的逼真的图像合成）🌵🌵

5、AttnGAN
🌙🌙AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention（带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成）🌙🌙

6、MirrorGAN
🌞🌞MirrorGAN: Learning Text-to-image Generation by Redescription（通过重新描述学习从文本到图像的生成）🌞🌞

7、DMGAN
⛅️⛅️ DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for t2i 用于文本图像合成的动态记忆生成对抗网络⛅️⛅️⛅️

8、CookGAN
🍔🍔CookGAN: Causality based Text-to-Image Synthesis（基于因果关系的文本图像合成 ）🍔🍔

9、CogView
🌟🌟 CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers(通过Transformer控制文本生成图像)🌟🌟

10、DF-GAN
🐑🐑 DF-GAN：A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis一种简单有效的文本生成图像基准模型🐑🐑

11、SSA-GAN
🔥🔥 SSA-GAN：基于语义空间感知的文本图像生成 Text to Image Generation with Semantic-Spatial Aware GAN🔥🔥

12、GR-GAN
👅👅GR-GAN：逐步细化文本到图像生成 GRADUAL REFINEMENT TEXT-TO-IMAGE GENERATION👅👅

13、RAT-GAN
💌💌文本到图像合成中的递归仿射变换 Recurrent Affine Transformation for Text-to-image Synthesis💌💌

14、SD-GAN
😉😉SD-GAN：文本到图像生成的语义分解Semantics Disentangling for Text-to-Image Generation😉😉

15、Adma-GAN
💦💦 Adma-GAN：用于文本到图像生成的属性驱动内存增强型GAN💦💦

16、PDF-GAN
💫💫PDF-GAN：文本生成图像新度量指标SSD Semantic Similarity Distance💫💫

17、VLMGAN
💥💥VLMGAN：基于生成对抗网络的文本生成图像视觉语言匹配Vision-Language Matching for T2I via GAN💥💥

18、DR-GAN
🎵🎵DR-GAN：分布正则化的生成对抗网络 Distribution-Regularization-for-Text-to-Image-Generation🎵🎵

4、实验复现与避坑

1、AttnGAN本机复现
☕️ ☕️ AttnGAN代码复现（详细步骤+避坑指南）文本生成图像☕️ ☕️

2、AttnGAN云服务复现
🏢 🏢 利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤 深度学习实验（colab+pytorch+jupyter+github+AttnGAN） 🏢 🏢

3、IS定量指标 实验复现
💗💗IS指标复现 文本生成图像IS分数定量实验全流程复现 💗💗

4、FID定量指标 实验复现
💥💥 FID指标复现踩坑避坑 文本生成图像FID定量实验全流程复现 💥💥

5、R分数定量指标 实验复现
🔥🔥R分数指标复现踩坑避坑 文本生成图像R_Precision定量实验全流程复现 🔥🔥

6、四步快速配置基准模型
🌀🌀四步快速配置一个简单高效的文本生成图像基准模型 T2I baseline🌀🌀

7、SSA-GAN九天云服务复现
🐾🐾利用九天深度学习平台复现SSA-GAN🐾🐾

8、DF-GAN远程服务器复现
🌻🌻DF-GAN实验复现——复现DFGAN详细步骤 及使用MobaXtem实现远程端口到本机端口的转发查看Tensorboard🌻🌻

5、其他

🔥：文本生成视频Make-A-Video，根据一句话就能一键生成视频

❄️： T2I 文本生成图像定量评价指标总结笔记

⛄️：Transformer做文本生成图像的调查研究笔记

❄️： 科技论文常用词汇的缩写i.e.、etc.、e.g、et al.、viz.等

🌊：一些计算机研究方向的缩写（CNN、RNN、DNN、GNN、GAN、NLP等等）

🐈：2022年T2I文本生成图像 中文期刊论文速览-1

🔎：炼丹师养成计划各种BUG和解决方案