nutch使用：Nutch爬虫配置及简单使用

2024-04-20 02:20:58 0 0

1 引言

1.1 爬虫的基本分类

爬虫基本可以分3类：

分布式爬虫：Nutch
JAVA单机爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector
非JAVA单机爬虫：Scrapy

1.2 Nutch简介

Nutch是apache旗下的一个用Java实现的开源索引引擎项目，通过nutch，诞生了hadoop、tika、gora。Nutch的设计初衷主要是为了解决下述两个问题：

商业搜索引擎存在商业利益的考虑。有的商业搜索引擎允许竞价排名(比如百度)，搜索结果不是纯粹的根据网页本身的价值进行排序，这样有的搜索结果不全是和站点内容相关。
商业搜索引擎不开源。Nutch是开放源代码，因此任何人都可以查看它的排序算法是如何工作的。Nutch对学术搜索和政府类站点的搜索来说是个好选择。因为一个公平的排序结果是非常重要的。

1.3 Nutch的版本

Nutch1.2版本之后，Nutch已经从搜索引擎演化为网络爬虫，演化为两大分支版本：1.X和2.X，最大区别在于2.X对底层的数据存储进行了抽象以支持各种底层存储技术，其中：

Nutch1.2之后是一个完整的搜索引擎
Nutch1.7之后是一个基于HDFS的网络爬虫
Nutch2.2.1之后是一个基于Gora的网络爬虫

2 环境搭建与配置

2.1 环境和工具

Nutch的编译安装需要JDK、Ant等环境，为此本次使用的环境和工具如下：

1、操作系统：Ubuntu 16.04 LTS 64位
2、JDK版本: JDK1.8.0_161
3、Nutch版本：nutch-1.9（源码）
4、IDE：Eclipse

2.1.1 JDK配置

本次JDK使用1.8.0_161，在Oracle官网http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 可以下载

首次使用需要设置环境变量，在~/.bashrc的末尾加入以下内容：

#set jdk environmentexport JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_161export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

然后使用source ~/.bashrc命令使得环境变量生效。

2.1.2 Nutch源码下载

Nutch分为bin和src，bin是运行包、src是源码包，本次我们使用nutch-1.9源码包自己编译，推荐使用SVN进行安装，SVN checkout出来的有pom.xml文件，即maven文件。

$ sudo apt install subversion$ svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/tags/release-1.9

2.1.3 安装Ant

到Ant官网 http://ant.apache.org/bindownload.cgi 下载最新版的Ant。

同样也需要设置环境变量

#set ant environmentexport ANT_HOME=/ant/ant-1.9.10export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin

2.1.4 安装IDE

略

2.2 配置

把 conf/下的 nutch-site.xml.template复制一份，命名为nutch-site.xml，在里面添加配置：

<property> <name>http.agent.name</name> <value>My Nutch Spider</value></property><property> <name>plugin.folders</name> <value>$NUTCH_HOME/build/plugins</value></property>

$NUTCH_HOME是指nutch源码的根目录，例如我的是/home/andrewcao95/Desktop/release-1.9

#### 2.3 编译Nutch源码
生成Eclipse项目文件，即.project文件，使用如下命令

ant eclipse

耐心等待，这个过程ant会根据ivy从中心仓库下载各种依赖jar包，可能要几分钟。这里特别要注意网络通畅，学院的网络可能存在一定的问题，导致很多jar包无法访问，最终会导致编译失败。同时要注意原来的配置文件中包的下载地址会发生变化，为此需要根据报错指令进行相对应的调整。

解决了上述问题之后，很快就能编译成功

2.4 导入Nutch到Eclipse

按照RunNutchInEclipse的教程指导，很快就能导入项目。之后我们就能看到Nutch项目的完整源代码

2.5 测试Nutch源码

源码导入工程后，并不能执行完整的爬取。Nutch将爬取的流程切分成很多阶段，每个阶段分别封装在一个类的main函数中。我们首先运行Nutch中最简单的流程：Inject。

我们知道爬虫在初始阶段是需要人工给出一个或多个url，作为起始点（广度遍历树的树根）。Inject的作用，就是把用户写在文件里的种子(一行一个url，是TextInputFormat)，插入到爬虫的URL管理文件(crawldb，是SequenceFile)中。

从src文件夹中找到org.apache.nutch.crawl.Injector类，可以看到,main函数其实是利用ToolRunner，执行了run(String[] args)。这里ToolRunner.run会从第二个参数(new Injector())这个对象中，找到run(String[] args)这个方法执行。从run方法中可以看出来，String[] args需要有2个参数，第一个参数表示爬虫的URL管理文件夹(输出），第二个参数表示种子文件夹（输入）。对hadoop中的map reduce程序来说，输入文件夹是必须存在的，输出文件夹应该不存在。我们创建一个文件夹 urls，来存放种子文件（作为输入）。在seed.txt中加入一个种子URL。

指定一个文件夹crawldb来作为URL管理文件夹（输出）。有一种简单的方法来指定args，直接在main函数下加一行：

args=new String[]{"/home/andrewcao95/Desktop/release-1.9/crawldb","/home/andrewcao95/Desktop/release-1.9/urls"};

运行该类，可以看到运行成功。

读取爬虫文件：

查看里面的data文件

vim /home/andrewcao95/Desktop/release-1.9/crawldb/current/part-00000/data

这是一个SequenceFile，Nutch中除了Inject的输入（种子）之外，其他文件全部以SequenceFile的形式存储。SequenceFile的结构如下：

key0 value0 key1 value1 key2 value2 ...... keyn valuen

以key value的形式，将对象序列（key value序列）存储到文件中。我们从SequenceFile头部可以看出来key value的类型。

上面的SequenceFile中，可以看出key的类型是org.apache.hadoop.io.Text，value的类型是org.apache.nutch.crawl.CrawlDatum。

3 爬虫爬取过程分析

3.1 分析爬虫文件

首先我们需要读取SequenceFile的代码，在src/java里新建一个类org.apache.nutch.example.InjectorReader，代码如下：

package org.apache.nutch.example; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.SequenceFile; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.nutch.crawl.CrawlDatum; import java.io.IOException; public class InjectorReader { public static void main(String[] args) throws IOException { Configuration conf=new Configuration(); Path dataPath=new Path("/home/andrewcao95/Desktop/release-1.9/crawldb/current/part-00000/data"); FileSystem fs=dataPath.getFileSystem(conf); SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,dataPath,conf); Text key=new Text(); CrawlDatum value=new CrawlDatum(); while(reader.next(key,value)){ System.out.println("key:"+key); System.out.println("value:"+value); } reader.close(); } }

得到的运行结果如图所示：

我们可以看到，程序读出了刚才Inject到crawldb的url，key是url，value是一个CrawlDatum对象，这个对象用来维护爬虫的URL管理信息，我们可以看到一行Status: 1 (db_unfetched)，这表示表示当前url为未爬取状态，在后续流程中，爬虫会从crawldb取未爬取的url进行爬取。

3.2 一次完整的爬虫爬取过程

在爬取之前，我们先修改一下conf/nutch-default.xml中的一个地方,这个值会在发送http请求时，作为User-Agent字段。

在org.apache.nutch.crawl中新建一个Crawl.java文件，代码如下所示

package org.apache.nutch.crawl; import java.util.*; import java.text.*; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.conf.*; import org.apache.hadoop.mapred.*; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner; import org.apache.nutch.parse.ParseSegment; import org.apache.nutch.indexer.IndexingJob; import org.apache.nutch.util.HadoopFSUtil; import org.apache.nutch.util.NutchConfiguration; import org.apache.nutch.util.NutchJob; import org.apache.nutch.fetcher.Fetcher; public class Crawl extends Configured implements Tool { public static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(Crawl.class); private static String getDate() { return new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss").format (new Date(System.currentTimeMillis())); } public static void main(String args[]) throws Exception { Configuration conf = NutchConfiguration.create(); int res = ToolRunner.run(conf, new Crawl(), args); System.exit(res); } @Override public int run(String[] args) throws Exception { /*种子所在文件夹*/ Path rootUrlDir = new Path("/home/andrewcao95/Desktop/release-1.9/urls"); /*存储爬取信息的文件夹*/ Path dir = new Path("/home/andrewcao95/Desktop/release-1.9","crawl-" + getDate()); int threads = 50; /*广度遍历时爬取的深度，即广度遍历树的层数*/ int depth = 2; long topN = 10; JobConf job = new NutchJob(getConf()); FileSystem fs = FileSystem.get(job); if (LOG.isInfoEnabled()) { LOG.info("crawl started in: " + dir); LOG.info("rootUrlDir = " + rootUrlDir); LOG.info("threads = " + threads); LOG.info("depth = " + depth); if (topN != Long.MAX_VALUE) LOG.info("topN = " + topN); } Path crawlDb = new Path(dir + "/crawldb"); Path linkDb = new Path(dir + "/linkdb"); Path segments = new Path(dir + "/segments"); Path indexes = new Path(dir + "/indexes"); Path index = new Path(dir + "/index"); Path tmpDir = job.getLocalPath("crawl"+Path.SEPARATOR+getDate()); Injector injector = new Injector(getConf()); Generator generator = new Generator(getConf()); Fetcher fetcher = new Fetcher(getConf()); ParseSegment parseSegment = new ParseSegment(getConf()); CrawlDb crawlDbTool = new CrawlDb(getConf()); LinkDb linkDbTool = new LinkDb(getConf()); // initialize crawlDb injector.inject(crawlDb, rootUrlDir); int i; for (i = 0; i < depth; i++) { // generate new segment Path[] segs = generator.generate(crawlDb, segments, -1, topN, System .currentTimeMillis()); if (segs == null) { LOG.info("Stopping at depth=" + i + " - no more URLs to fetch."); break; } fetcher.fetch(segs[0], threads); // fetch it if (!Fetcher.isParsing(job)) { parseSegment.parse(segs[0]); // parse it, if needed } crawlDbTool.update(crawlDb, segs, true, true); // update crawldb } if (LOG.isInfoEnabled()) { LOG.info("crawl finished: " + dir); } return 0; } }