路考仪:鲁棒的路考仪科目三靠边停车压线检测算法 2024-05-02 05:11:30 0 0 一套完整的传统计算机视觉的压线检测算法,效果理想,已经做好了java和c++版本可以随时使用,硬件只需要一个几十块的摄像头和平板,并支持后续模型迭代,需要的联系:superman208@126.com。 压线检测是路考仪中的核心功能之一,但是由于路考环境的复杂多样,一直以来效果不太理想。由于传统的计算机算法基于颜色信息来进行检测,因此会受到以下几个部分的严重影响: 1、受旁边台阶的影响,特别是台阶的颜色与线的颜色类似的时候,会导致算法误识别。 2、台阶外泥土和地砖的影响。 3、线是残缺的,模糊的。 4、太阳光照的影响,有无阴影以及光照强弱都会对传统方法带来诸多难点。 5、线上有很多灰尘泥土覆盖,导致线非常的不干净 用传统的颜色空间变换,霍夫变换等方法做路测,效果很差就是这些原因。 为此,在用了大量的实测数据的基础上,我选择了一套更加鲁棒的车道线的特征作为压线检测的基础,然后利用数据分析确定了压线检测完整方案和模型,效果理想,对干净的环境效果很好,不干净的环境效果也是不错,精度远高于市面的产品,而且目前已经做好了完整的开发环境java,c++的都有,可以直接拿去用。 如果对模型有其他场景的需求,由于专精于该领域的研究,所以也可以尽快对模型优化,使得满足其他场景的需求。 整个算法流程: 算法的效果展示如下,对于这些“脏乱差”的环境,目前市面的产品效果较差,但是这些环境实际上又大量存在: 收藏(0)