另类找茬：人脸识别机器人毁掉了我玩“找茬”最后的乐趣

人类有无数种办法打发无聊的时间，“找茬”就是其中一种。

别误会，这里说的不是打架那种找茬，而是那种在图片中找到特定要素的小游戏。我身边就有一些朋友很喜欢玩这种类型的游戏，不论是在手机上还是杂志上，这样的休闲方式的确很消磨时间，近些年移动平台还诞生了诸如《隐藏的人》这样优秀的另类找茬游戏作品。

不过，一旦把这样的游戏，比如流行至今的“Where is Waldo”（中文名沃利藏在哪儿）交给机器来玩，它也许会瞬间毁掉杀时间的乐趣，你不相信？那先来看一段视频吧。

这是来自创意广告代理商 Redpepper 的设想，他们假设能通过机器学习的方式识别图片信息，然后用摄像头来拍摄图片并查找到特定要素，从而迅速完成原本需要人眼观察的找茬游戏，虽然听上去可行，但效果怎样就要进行验证了。

于是就有了这套一树莓派计算机＋机械臂＋摄像头＋硅胶手组合起来的机器人。它重点部分自然是利用相机部分实现机器的面部识别。为此，开发者采用了 Google AutoML Vision 服务来进行数据分析。这套系统会通过照片训练来达到面部识别的高准确度匹配，准确率虽然没有 99％，但 95％ 的匹配率对于玩这样一个杂志上的小游戏来说还是没多少问题的。

机械臂部分采用的是 uArm Swift Pro，这个结构简单的机械臂实际上能完成很多类似人手才能完成的高级任务，实际上早在去年年初我们就曾对它进行过介绍，这一次团队尝试拿它当作眼睛的一部分，手臂在图像上来回扫动可以让摄像头记录完整图像信息，从而保证信息收录的完整。